Diese Technik kann Ihr Herzinfarktrisiko mit nur einem Foto Ihres Auges vorhersagen

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Was wäre, wenn ein einfaches Foto Ihres Augapfels Ihre Chancen auf einen Herzinfarkt vorhersagen könnte?

Das ist das Versprechen eines neuen tiefgreifenden Lernalgorithmus von Google-Forschern und Verily, einem Unternehmen für Datenwissenschaft und Gesundheitstechnologie, das von der Google-Muttergesellschaft Alphabet betrieben wird. Mit einer hochauflösenden Fotografie des Augapfels eines Patienten kann der Algorithmus die kardiovaskulären Risikofaktoren des Patienten - wie etwa den Rauchzustand und den Blutdruck - und die Wahrscheinlichkeit eines künftigen Herzinfarkts mit derselben Genauigkeit vorhersagen wie herkömmliche Tests.

Die Technologie wurde mit Daten von fast 300.000 Patienten getestet und die ermutigenden Ergebnisse wurden am Montag in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht. Es ist unnötig zu erwähnen, dass der Algorithmus von Verily die Herz-Kreislauf-Tests wesentlich straffer und weniger invasiv macht.

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Wie es funktioniert

Um zu beginnen, benötigt Verilys A.I.-betriebenes Werkzeug ein hochauflösendes Foto der Blutgefäße in der Innenverkleidung des Augapfels, den sogenannten retinalen Fundus. (Glauben Sie es oder nicht, Ihre Augen enthalten überraschend viele Informationen über Ihre allgemeine Gesundheit.)

Das Tool ist ein tiefgreifender Lernalgorithmus, das heißt, es lernt aus Bildern, die es zuvor gesehen hat, und verwendet dieses Wissen, um seine Vorhersagen zu treffen. Es lehrt sich, in den Blutgefäßen des retinalen Fundus zu suchen, und knackt diese Daten, um Rückschlüsse auf die kardiovaskuläre Gesundheit des Patienten zu ziehen.

Warum es wichtig ist

Bei einem typischen Kardiologenbesuch wird Ihr Arzt häufig Ihr tägliches Verhalten, Ihre Ernährung, Ihr Alter, Ihre genetische Vorgeschichte, Ihre ethnische Zugehörigkeit und eine ganze Reihe weiterer Faktoren untersuchen, um festzustellen, ob Sie gefährdet sind. Aufgrund dieser Faktoren können Ärzte eine nummerierte Bewertung vornehmen, die die Wahrscheinlichkeit eines Patienten für ein Herzereignis darstellt. Michael V. McConnell, Leiter der Abteilung für kardiovaskuläre Operationen bei Verily, berichtete dass der Algorithmus das Potenzial hat, über die traditionellen Methoden hinauszugehen.

"Die Risikoeinstufung könnte ein Ausgangspunkt sein, aber eine direkte Messung Ihrer Gefäßgesundheit sollte im Prinzip in der Lage sein, dieses Risiko genauer zu messen", sagte er. (Besorgt über einen Herzinfarkt in Ihrer Zukunft? Hier sind 6 Zeichen, auf die Sie achten müssen.)

Auslöser

Momentan ist der Algorithmus mit aktuellen Methoden "auf Augenhöhe", erklärte McConnell in einem Blogbeitrag über die Forschung, aber er hat das Potenzial, sie bei den Vorhersagefähigkeiten zu übertreffen, wenn er mehr Daten erhält (dh mehr Bilder von Augäpfeln). . McConnell erzählte dass die für einen retinalen Fundus erforderliche Ausrüstung nicht gerade üblich ist - Ihr Hausarzt wird es wahrscheinlich nicht haben -, aber der Prozess ist auch viel einfacher als ein vollständiger CT-Scan oder andere Methoden zur Bildgebung von Blutgefäßen.

McConnell ist auch begeistert von der Fähigkeit des Algorithmus, "Aufmerksamkeitskarten" zu erstellen, in denen bestimmte Teile des Bildes hervorgehoben werden, die er für Vorhersagen verwendet hat - von denen einige Ärzte vorher nicht gedacht hatten, sie zu analysieren. Auf diese Weise können Ärzte mehr über die Funktionsweise des Algorithmus erfahren, sodass Mensch und Maschine voneinander lernen können.

Was bedeutet das für Ihre zukünftigen Arztbesuche? Je nachdem, wie schnell die Technologie auf den Markt kommen kann, können kardiovaskuläre Diagnosen wesentlich straffer und präziser werden - was auch das Herz des Arztes, dem die meisten Menschen das Herz ihres Arztes sind, aufheizt.